人工智能如何不再成为科幻场景，而是将融入我们的工作和生活中的真正工具和合作伙伴，如何面临新的技术？ Shanghai Fanjup World Expo Park officially opened at 9 a.m. of September 11 at the Conference of the Inclusion Band of 2025. Richard Sutton, the winner of the Turing 2024 Award and "Father of reinforcement learning", is the founder of Alibaba Cloud, founder of the Zhijiang Institute, Wang Jian, Zhang Hongjiang, Hongjiang, partner in the code of code code of source, and the foreign美国工程学者，《人类简短历史》的作者，哈拉里...哈拉里...来自世界各地的一系列创新者...。 AI技术的前卫 - garde每天都在变化，AI的实施和探索也进入了深海地区。从去年会议的外滩行业中，他更多地关注“我们可以用一个出色的模型做什么“今天，站在乐队的舞台上，这个问题默默地变成了“ AI应该如何与我们共存并朝着繁荣迈进？” 今年的乐队会议就像一个聪明的革命和不断增长的展览。为了关注“智能天花板探索，详细的工业实践，全球合作与发展”的主线，思想家和演员在这里分享了最新的Avant -Garde Ideas，协作探索了创新路线和智能时代的商业未来。 Firstline Thinker：从理查德·萨顿·图灵·萨顿（Richard Sutton Turing Sutton）宣布“经验时代”奖的获奖者到历史学家尤瓦尔·哈拉里（Yuval Harari）的警告“记忆与协作”到“陆地上的拉斯工业精英”的激烈辩论，我们应该如何否认我们遵循技术加速的“进步”。 但是，这里不仅是关于人类和工业的未来的详细哲学。同时，ExpAI的未来生活的成年领域将在外滩会议上举行。在10,000平方米的科学技术和科学技术市场的5,000平方米的主题展览中，人类机器人自由演奏太极拳，而机器人武器则精确地准备了自制咖啡。在10,000平方米的科学和技术展览区域中，诸如“幻觉小吃”和AQ AQ健康经理等应用程序也可以进行体验。 深思熟虑：从人类学习到人文主义 在会议开幕式上，图灵2024奖的获奖者理查德·萨顿（Richard Sutton）和“强化学习父亲”提供了一种新的观点，可以理解不断变化的paradigm.mutton相信我们正处于“人类数据时代”的末尾。大多数当前的自动学习模型本质上将知识，语言和人类财产标签转移到静态AI。 “我们逐渐达到人类数据的限制”，AI应该进入哪里未来？萨顿给了他答案：“经验时代”。 他认为，婴儿也应该使用相同的玩具来了解世界。该语句几乎是当前主电流中大型模型路由的另一个“解决方案”。换句话说，真正智力的关键不是“知道现有知识的数量”，而是“学习新知识”。这提供了全新的东西，甚至可能接近坐标系的本质，以了解AI的未来演变。 当萨顿定义AI学习的未来时，其他几个学者分享了从不同维度到未来的思想图。 阿里巴巴云的创始人兼Zhijiang实验室主任王·简（Wang Jian）将注意力集中在AI发展的基本驱动力上。他认为，AI时代的创新变化是开源“开源”到“开放资源”的发展的含义。模型的本质打开权重是计算机数据和资源的建立。这使新移民可以避免重复消耗良好的计算机功率。他认为将来的人工智能不应在太空中缺少。 “完成”卫星将在轨道上推出一个大型模型，从而使计算机科学和AI伴随着人类在火星上。 投资资本代码的合伙人Zhang Hongjiang为AI行业绘制了宏观图像。他指出，“规模方法”的伟大模型继续有效，AI促进了大型基础设施的扩展并进入“工业规模”阶段。他预测，人类正在进入“代理人群”时代，而GPU的模型和计算机功率成为组织的核心资产，“超级个人 +代理”模型将导致重要的结构变化。 香港大学计算机科学与数据科学院长Ma Yi引导我们讨论“智力”的性质。他指出，尽管在当今的伟大模型中有很多“知识”，但没有真正的“智力”。这是因为智力的核心在于“验证和自我注册”的能力。他在关于人工智能的研究中要求基于“黑匣子”的数学原理信任“白框”，这些原理取决于测试和错误，并使用闭路反馈来实现真正的IntegralMachine Ligencia。 中国科学技术大学的教授Sun Xuan具有更“高能”的观点。他指出了能源开发的物理局限性AI。他重复了该行业的共识，即“人工智能的终点是能量，能量的终点是合并”。随着人工智能消耗的电力呈指数增长，只有“人造太阳”的融合才能满足其最终需求。有趣的是，帮助科学家的技术设计了新的融合反应堆来解决E“最大能量”的挑战。 AI的“大脑”和核融合的“思想”可以共同开放人类文明的新时代。 上半年提到的思想家想像了更多的未来，最后结论结束时，《人类短期历史》的作者尤巴尔·哈拉里（Yubal Harari）是一位“历史学家”，他回顾了历史。您的交流InyeheCtó在东方的技术党上进行了软体类主义的护理。 “只是有速度就是那儿的进步。”赫拉（Hera）将历史记录作为参考系统，以提醒我们必须有必要一项新的强大技术。社会必须发明很长一段时间以适应它的系统和习惯。 他将人类历史的三个课程作为我们的“制动系统”，以保护AI的进步。 •建立全球合作：人类权力来自合作而不是孤立。在AI之前，我们需要建立可验证的全球承诺，而不是看到更快的人。 - 建立一个ED更正电路：真正值得担心的不是技术本身，而是技术的部署，无论商业福利的安全外围如何。发达的技术社会必须具有发现和迅速发现自己的错误和偏见的能力。 •高级记忆：当AI开始构建故事时，我们必须保护人类讲述我们故事的能力。如果记忆留给非人类情报，我们什么都没有。 在战场上进行了激烈的辩论：如何在旧地图上找到通往新大陆的路线？ 在更深入地了解创新思想之后，下一个问题是，在AI时代，当创新的含义经过更大的迭代时，发展如何理解并找到增长的方向？ 关注工业实践的两个圆桌讨论是一个具有挑战性的主题的重点，但充满了机会。 第一张圆桌会议，“年龄年龄，旧地图，没有新的C本人“引起了年轻人的完全不同的精神。一群年轻的“原住民”商人，包括Yushu Technology的Wang Xingxing，Deepwisdom的Wu Chenglin，他的Hao，加利福尼亚大学的教授，圣地亚哥大学的创始人和Hillbot的创始人。他的思维方式本身就是“新世界”的产物。 例如，王Xingxing认为，AI的最终形式之一是与物理世界深入互动的机器人。真正的“新世界”在于创建一个“新物种”，使其能够识别，做出决策和独立行动。他非常强调，对于本地企业家而言，挑战不仅在算法优化中，而且还以将模型与硬件载体模型与硬件载体结合在一起，以在实际和非结构化环境中解决真实问题。这需要一种新的系统和创新思维来集成软件和硬件。 “南方西南（SXSW），美国科学技术节他被称为世界各地年轻人的技术朝圣的地方，他已向乐队会议发送了一封特别的视频信。 这位年轻人不再将AI视为优化古代过程的“可调节工具”，而是将其用作创建“新物种”并定义“新场景”的起点。他们讨论的是如何建立适合AI本地时代的组织格式，如何处理Aravant -Garde地区的技术瓶颈，例如机器人和代理商，以及在“诺曼之地”中的情感和混乱。 第二个圆桌会议“正在进行的主要模型”将行业最重要的关注点带到了桌子上。如何将蓬勃发展的模型功能转换为特定的商业价值（ROI）？ Ant Group首席执行官Han Xinyi和Zhu Xiaohu之间的对话是小米Gao Jinsha Jan Venture Capital Group的管理伙伴，从三个角度展示了路线图：软件服务，智能，智能和首都。 蚂蚁小组的路径是在金融和医疗服务等垂直方案中遵循“专业和详细的服务价值”，例如诸如高阈值和低故障耐受性之类的垂直方案。 AI AQ的健康经理和财务顾问“ Ma Xiaocai” 小米代表另一种力量，注入便携式设备，并试图将“设备条目”转换为用户的长期保留。作为一名投资者，朱小胡胡更关心商业模式的复制，预测，AI的C（面向消费者）的应用将导致明年的重要爆炸。 讨论的核心是重新定义“条目”。 鉴于该行业的情感和未知的情感，全球化趋势的观察者表明了更多的宏观思想。 麦肯锡中国总裁尼尔我说，人工智能发展中最大的瓶颈不是技术，而是组织和文化。首席执行官必须指导成功的转换。同时，他认为，出国的中国公司进入了3.0 ERA，需要出口“全球企业公民”，IP，经验和“世界工厂”的经验和能力并建立国际管理团队。 上海的野心：通过创新促进AI的未来 值得注意的是，今年的乐队会议将首次欢迎新加坡金融科技节的组织者和金融科技的一周。亚洲本身就是三个主要金融科技活动的历史会议，这是“协作”主题上脚的注释。 这不仅是一次技术会议，而且是全球对话领域。这个不断创新的城市上海正在寻求在全球技术环境中发挥新作用，不仅是来源F技术，也是智能冲突和全球协作的“连接器”。 从图灵奖的学者和获奖者到Vanguardia Ideas，最多10,000平方米的科学和技术展览以及在机器人市的生动实践，再到为年轻的科学和技术才能建立的资本会议和就业博览会的风险，乐队的会议创造了一个多元化和开放创新的生态系统。 乐队会议的第一天，我们听到的最常见的单词不再是“参数”，“计算机力量”或“颠覆”，而是“经验”，“学习”，“协作”。 这似乎指示了新共识的出现。人工智能处于“更加理性的文化时期。人们都认识到，真实的嘴巴可能不是模型本身的能力，而是学习和不断适应现实世界复杂性的能力。 这不仅是一场纯粹的商业竞争，它决定了这项技术的最佳方向庞大的社会学。这是一种协作和道德框架的机制。 在此过程中，上海对于促进共同的合作和创建是必要的，并为新共识的出现提供基础设施。从黄浦河上的海岸出现的这场意识形态风险只是开始。 “新世界”仍然充满未知的人，但是正如艾伦·图灵（Alan Turing）在AI出生时所说的那样，“我们只能稍后再见，但我们知道那里有很多事情要做。” 如何应对秋天儿童的花粉过敏？在这一生中，人们必须来Xing'an League了解种子中心的同样热量！ 面向市场的因素分配改革已转移到更深层次 这些陨石阵雨是如何到达的？ 流感疫苗可在许多地方使用。您需要接种疫苗吗？ 新年角色Lunar Xin Zhilei：战斗真是太好了 中国消费者协会：请注意，研究和研究机构必须使用MAIn安全危险区域，例如其活动的位置 有了全球收缩，美国会在美国“运作”？ Lee Jae-Mog的100天工作：韩国股市增加20％，这是支持评级的第三个 世界上最富有的人在短时间内改变了手，在AI的技术红利履行后面 最好的人的法院将释放典型案件，惩罚在校园内危害粮食安全的非法和犯罪行为。 24年前，一些大爆炸永远改变了美国 a-compart“ yi phongtian”正在蓬勃发展，并显示了人工智能的加速进步 揭露“上帝贴纸”骗局：二进制面食被转变为“著名国际品牌” 中国新闻网络评论：如何理解AI时代的“老师” 以色列的空气被海湾富裕国家殴打，国际社会感到惊讶。 中国的“时尚奶奶”传播他的银发倾向并将其整合到社交网络中，醒来后我真的可以入睡吗？